Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas para el agrupamiento de materiales genéticos de cacao (Theobroma cacao L.)

Resumen

El objetivo de este artículo es presentar una aplicación de técnicas esta- dísticas multivariadas (análisis factorial y de agrupamiento) para clasi- ficar 20 materiales genéticos de cacao (Theobroma cacao L.) prove- nientes de diversos países, localizados en el Centro de Agricultura Tro- pical “Bulbuxyá” de la Facultad de Agronomía de la Universidad de San Carlos de Guatemala, en el municipio de San Miguel Panán, depar- tamento de Suchitepéquez, y estudiadas 12 características cuantitati- vas. Debido al número de características estudiadas, se optó por la utilización, inicialmente, del análisis factorial (AF), que busca explicar un determinado conjunto de datos p-dimensional en un número menor de dimensiones (m-dimensional). El AF realiza la rotación de los facto- res para que estos sean interpretables desde el punto de vista del pro- blema en cuestión. Para esta rotación, se utilizó el criterio Varimax. Una vez obtenidos las puntuaciones (escores) de cada una de las ob- servaciones (árboles), se utilizó el análisis de agrupamiento, con la fina- lidad de formar grupos diferentes, en cada uno de ellos contenía árboles con características similares. El método utilizado para el agrupamiento fue el jerárquico de Ward. Con el auxilio de estas técnicas estadísticas multivariadas, los materiales genéticos de cacao fueron divididos en cinco grupos con características distintas.

Palabras clave: Análisis factorial, análisis de agrupamiento, cacao.